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做座智能制造迎两腿走路拐点家电三巨头各显神通

发布时间:2021-10-15 00:09:02 阅读: 来源:密封胶厂家

智能制造迎“两腿走路”拐点 家电三巨头各显神通

在家电企业布局 第二跑道 之初,智能制造就被赋予了开辟新业绩增长点和提高运营效率的双重重任。不过,智能制造在上马之初并没有迅速成为家电企业扩大盈利的 第二跑道 ,在很长一段时间里,主要作用还局限于重塑产销模式、提高生产效率。

进入2017年,智能制造逐渐迎来 两腿走路 的拐点。中国家电业的先行者们已经不满足内部自用,而是要积极推动智能制造能力向外部输出,打造真正的盈利增长点。

中国家电通过梳理发现,青岛海尔、美的集团、格力电器在近期公布的2016年年报中,把提升运营效率和智能制造能力的输出并列为2017年以及未来几年的工作重点。

海尔的策略是,重组智能制造资产与业务,进一步提高互联工厂大规模定制效率的同时,为外部企业智能制造转型升级提供整体解决方案;美的希望把握工业自动化及智能制造的产业扩张机遇,以库卡为平台,围绕工业机器人、商用机器人、服务机器人和人工智能继续进行布局,并积极拓展工业自动化领域的关键部件;格力则表示会加快智能装备和模具产业的市场拓展,紧密围绕机器人和精密机床两大领域进行深入研究,,为中国制造2025提供自主研发的高端装备。

自用效果突出

智能制造上承中国制造2025,下启家电企业产销模式重塑,在不断优化智能决策、全流程协同管理水平的同时,也为多种定制方案下高精度满足用户个性化需求提供了坚实的基础。

北京大学工学院工业工程与管理系主任侍乐媛教授认为,大数据、云计算、智能化技术是制造业升级的三大动力,不断推动着大规模制造向大规模定制转型。

据海尔家电产业集团副总裁王友宁介绍,海尔空调积累的大数据类型比较全面,且由于SEBS可藉由添加扩大油来调剂材料软硬度不仅有制造工厂和销售的数据,还有与用户交互的数据,比如用户家里和社区的环境数据、用户消费数据等。目前,海尔空调整个大数据系统覆盖了中国442个主要城市和全球32个国家,在与用户交互过程中产生的大数据已达500多亿条,其中包括用户反应需求的数据200多亿条,而海尔空调每天获取的数据级别是5000万条。

截止到2016年10月,海尔已经建成8家互联工厂样板。在全流程互联互通生态体系的驱动下,海尔的运营效率大幅提升,新产品研发周期降低了50%,定单交付周期缩短了70%。其中,2016 年定制产品销量达 109万台,增幅超过了600%。

海尔之外,格力、美的两家企业的转型升级也颇具成效。

据格力市场部相关人员透露,2016年格力通过自主创造的智能装备实现了生产自动化,整体生产效率提升了10.5%。在以 双效 为中心的制造系统运行管理体系下,直接控员项目增效4294人,折合工时控员增效2244人;通过新工艺开发与利用、优化质量检验程序、优化生产线安排等项目的实施,全年累计实现降成本金额约3.87亿元。

此外,以智能制造为代表的转型措施,带来的并不仅仅是机器人数量的增加和自动化水平的提升,更是企业整体效率的提升。美的官方公布的数据显示,自2011年转型以来,企业人均效率同比提高了90.9%,存货周转率提升了34.1%。

国家信息中心信息资源开发部副主任蔡莹表示,通过大数据参与产品的研发、制造,进而创造了链接各方资源共创共赢的生态。智能互联工厂大规模定制模式实现了真正的 用户造 、 客户造 ,也为我国家电业智能制造模式创新提供了新思路,昭示了从成本驱动到用户驱动下智能应用的新前景。

输出内容迥异

目前,海尔、美的、格力既把智能装备作为提升运营的工具,又把智能制造作为盈利的 第二跑道 。不过,在实际的内容输出上,三家企业的做法并不尽相同。

海尔在2016年年报中称,要将海尔互联工厂模式和知识数字化、产品化,构建起自主知识产权的升级简易工业互联平台- COSMOPlat,在整合已有的智能装备、智能控制、模具、智研院等能力的同时,为企业智能制造转型升级提供软硬一体、虚实融合的整体解决方案和增值服务。三家企业中,海尔更 轻 ,具有明显的互联特征,提供的是全方位的智能制造解决方案。

格力更 重 ,目光聚焦在智能装备和模具产业的市场拓展,为外部企业提供的是机器人和精密机床等硬件方面的支持。

美的更 实 ,深刻体现了 全球领先的消费电器、暖通空调、机器人与工业自动化科技集团 的定位。美的在2016年年报中明确表示,将继续充实在运动控制和自动化解决方案领域的技术与产品储备,完善机器人产业平台布局,以库卡为平台围绕工业机器人、商用机器人、服务机器人和工智能进行布局,并积极拓展工业自动化领域的关键部件。

美的输出的内容不仅包括工业机器人,还包括了商用机器人、服务机器人以及人工智能技术等。而且,在智能制造的驱动下,美的集团 T+3 产销模式在改善产品结构、经营周期、现金流水平方面效果显著。

虽然中国家电业的先行者们已经具备了智能制造方案输出的能力,但是面对复杂并阐释了会议选址保定的意义的转型升级道路,大多数中国制造企业仍然任重道远。

侍乐媛教授表示,一提到大数据人们往往想到的是像阿里巴巴、京东这样的互联企业,但实际上分布在各行各业的大数据,制造业才是最多的、最复杂的。制造业面临着无数的数据拆分、复山东南大学学,山东科技大学及科研院所紧密合作合,而且还面临着很多的数据断层。现在应用的纵向数据很多,但是还缺乏横向数据的链接和应用。制造企业还需要提高合纵连横的数据采集和应用能力,来真正满足大规模定制制造的需求。(薛奎)

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